# zorixai.cn — 完整资料（llms-full.txt）

> 本文件是 https://zorixai.cn/llms.txt 的完整扩展版，供大语言模型与 AI 搜索引擎一次性读取本站全部产品、接入方式、分组倍率与价格。
> 价格数据生成于 2026-10-27，以模型广场实时数据为准：https://zorixai.cn/model-plaza

## 这是什么

zorixai.cn 是面向中国大陆开发者的 **AI 大模型 API 中转网关**。它把 Anthropic（Claude）、OpenAI（GPT）、DeepSeek、Moonshot（Kimi）、智谱（GLM）等厂商的官方接口，
统一封装成 OpenAI 兼容与 Anthropic 兼容两种协议。开发者只需改一个 base_url、换一个 API Key，就能用国内网络直连全部主流大模型，
按人民币充值，无需海外信用卡，无需自建代理。

**解决的问题：** 国内开发者调用 Claude / GPT 官方 API 需要海外支付方式与网络环境；不同厂商 SDK 协议互不兼容，切换成本高；官方的用量与限额难以统一管理。zorixai.cn 用一个 Key、一个地址消除了这三项摩擦。

## 核心事实

- 兼容协议：OpenAI Chat Completions / Anthropic Messages（含流式、工具调用、视觉输入、prompt caching）
- OpenAI 兼容 Base URL：`https://zorixai.cn/v1`
- Anthropic 兼容 Base URL：`https://zorixai.cn`
- 充值比例：**1 元人民币 = 1 额度**
- 计费方式：官方单价 × 分组倍率，按实际 token 消耗扣减。Claude、GPT 取官方美元单价，DeepSeek、Kimi、GLM 等国产模型取官方人民币单价
- 余额有效期：不过期，不使用不扣费
- 当前分组数：15 个，倍率区间 0.2x – 2.5x
- 可调用模型数：43 个（去重）

## 接入方式

所有客户端只需设置两项：接口地址（Base URL）与令牌（控制台「API 密钥」页新建，以 sk- 开头）。

### Claude Code / Anthropic 协议

- `ANTHROPIC_BASE_URL` 设置为 `https://zorixai.cn`
- `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN` 设置为你的令牌

### OpenAI SDK / Codex CLI / Cline / Cursor（OpenAI 协议）

- `OPENAI_BASE_URL` 设置为 `https://zorixai.cn/v1`
- `OPENAI_API_KEY` 设置为同一个令牌（OpenAI 协议会自动加 Bearer 前缀）
- Codex CLI 的 config.toml 里 `wire_api` 填 `responses`

### 直接调用（curl）

```bash
curl https://zorixai.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $ZORIXAI_KEY" \
  -d '{"model":"deepseek-v4.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
```

其中 `$ZORIXAI_KEY` 替换为你的令牌。

## 分组与倍率

分组决定能调用哪些模型、按什么倍率计费。倍率低于 1.0 表示比官方单价更便宜；高于 1.0 表示走更稳定的专线或原价号池。
不同分组的模型集合不重叠，切换分组需要换对应分组的 API Key。

| 分组名称 | 平台 | 倍率 | 模型数 |
|---|---|---|---|
| GPT · 限时特惠0.2x福利分组 | openai | ×0.2 | 1 |
| glm5.3-flash专用福利0.2 | zhipu | ×0.2 | 3 |
| gpt特惠 | openai | ×0.25 | 5 |
| GPT 模型 · 官网价0.30倍 | openai | ×0.3 | 4 |
| 国模 · 订阅池0.3x | openai | ×0.3 | 12 |
| 不降智-gpt6-Astra | openai | ×0.35 | 1 |
| DeepSeek · 超级优惠0.4x | deepseek | ×0.4 | 1 |
| kimi超高性价比0.4x | kimi | ×0.4 | 4 |
| 国模分组0.4x | openai | ×0.4 | 12 |
| Kimi 国产模型 · 官网价0.8x | kimi | ×0.8 | 4 |
| 质谱glm模型-0.8x企业专线 | openai | ×0.8 | 12 |
| DeepSeek · 官网价0.8x | deepseek | ×0.8 | 1 |
| Claude · 特惠1.2x | anthropic | ×1.2 | 20 |
| claude优惠1.5x，可验证 | anthropic | ×1.5 | 20 |
| Claude Max · 官网价2.5x稳定专线 | anthropic | ×2.5 | 20 |

## 价格表（已含分组倍率，单位：元 / 百万 token）

计价口径：Claude、GPT 取官方美元单价，DeepSeek、Kimi、GLM 等国产模型取官方人民币单价，再乘分组倍率。部分模型对超长输入另有分档价，以模型广场为准。

### GPT · 限时特惠0.2x福利分组（×0.2）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `gpt-5.6-sol` | 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4 / 缓存读 ¥0.08 / 缓存写 ¥1 |

### glm5.3-flash专用福利0.2（×0.2）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `glm-5.1` | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥4.8 / 缓存读 ¥0.26 |
| `glm-5.3` | 输入 ¥1.6 / 输出 ¥5.6 / 缓存读 ¥0.4 |
| `glm-5.3-flash` | 输入 ¥0.16 / 输出 ¥0.56 / 缓存读 ¥0.046 |

### gpt特惠（×0.25）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `gpt-5.6-sol` | 输入 ¥1 / 输出 ¥5 / 缓存读 ¥0.1 / 缓存写 ¥1.25 |
| `gpt-5.6-terra` | 输入 ¥0.5 / 输出 ¥3 / 缓存读 ¥0.05 / 缓存写 ¥0.625 |
| `gpt-6-astra` | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存读 ¥0.25 / 缓存写 ¥3.125 |
| `gpt-6-sol` | 输入 ¥0.5 / 输出 ¥2.5 / 缓存读 ¥0.05 / 缓存写 ¥0.625 |
| `gpt-6.1-sol` | 输入 ¥0.5 / 输出 ¥2.5 / 缓存读 ¥0.025 / 缓存写 ¥0.625 |

### GPT 模型 · 官网价0.30倍（×0.3）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `gpt-5.6-luna` | 输入 ¥0.06 / 输出 ¥0.36 / 缓存读 ¥0.006 / 缓存写 ¥0.075 |
| `gpt-5.6-sol` | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥6 / 缓存读 ¥0.12 / 缓存写 ¥1.5 |
| `gpt-5.6-terra` | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存读 ¥0.06 / 缓存写 ¥0.75 |
| `gpt-6-astra` | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存读 ¥0.3 / 缓存写 ¥3.75 |

### 国模 · 订阅池0.3x（×0.3）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `deepseek-v4.1-flash` | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥2.4 / 缓存读 ¥0.012 |
| `glm-5.2` | 输入 ¥2.4 / 输出 ¥8.4 / 缓存读 ¥2.4 |
| `glm-5.3` | 输入 ¥2.4 / 输出 ¥8.4 / 缓存读 ¥2.4 |
| `glm-5.3-flash` | 输入 ¥0.24 / 输出 ¥0.84 / 缓存读 ¥0.24 |
| `hy3` | 输入 ¥0.3 / 输出 ¥1.2 / 缓存读 ¥0.3 |
| `hy4-preview` | 输入 ¥2.205 / 输出 ¥6.615 / 缓存读 ¥2.205 |
| `kimi-k2.8-preview` | 输入 ¥2.505 / 输出 ¥10.02 / 缓存读 ¥2.505 |
| `kimi-k3.1-pro` | 输入 ¥3.9 / 输出 ¥20.4 / 缓存读 ¥3.9 |
| `mimo-v2.6-pro` | 输入 ¥1.323 / 输出 ¥2.646 / 缓存读 ¥1.323 |
| `minimax-m3` | 输入 ¥0.63 / 输出 ¥2.52 / 缓存读 ¥0.63 |
| `minimax-m3.1-flash` | 输入 ¥0.441 / 输出 ¥1.764 / 缓存读 ¥0.441 |
| `step-5-preview` | 输入 ¥2.1 / 输出 ¥6 / 缓存读 ¥2.1 |

### 不降智-gpt6-Astra（×0.35）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `gpt-6-astra` | 输入 ¥3.5 / 输出 ¥17.5 / 缓存读 ¥0.35 / 缓存写 ¥4.375 |

### DeepSeek · 超级优惠0.4x（×0.4）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `deepseek-v4.1-flash` | 输入 ¥0.8 / 输出 ¥3.2 / 缓存读 ¥0.016 |

### kimi超高性价比0.4x（×0.4）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `kimi-k2.6` | 输入 ¥2.6 / 输出 ¥10.8 / 缓存读 ¥0.44 |
| `kimi-k2.7-code` | 输入 ¥2.6 / 输出 ¥10.8 / 缓存读 ¥0.52 |
| `kimi-k2.7-code-highspeed` | 输入 ¥5.2 / 输出 ¥21.6 / 缓存读 ¥1.04 |
| `kimi-k3` | 输入 ¥8 / 输出 ¥40 / 缓存读 ¥0.8 |

### 国模分组0.4x（×0.4）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `deepseek-v4.1-flash` | 输入 ¥0.8 / 输出 ¥3.2 / 缓存读 ¥0.016 |
| `glm-5.2` | 输入 ¥3.2 / 输出 ¥11.2 / 缓存读 ¥3.2 |
| `glm-5.3` | 输入 ¥3.2 / 输出 ¥11.2 / 缓存读 ¥3.2 |
| `glm-5.3-flash` | 输入 ¥0.32 / 输出 ¥1.12 / 缓存读 ¥0.32 |
| `hy3` | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥1.6 / 缓存读 ¥0.4 |
| `hy4-preview` | 输入 ¥2.94 / 输出 ¥8.82 / 缓存读 ¥2.94 |
| `kimi-k2.8-preview` | 输入 ¥3.34 / 输出 ¥13.36 / 缓存读 ¥3.34 |
| `kimi-k3.1-pro` | 输入 ¥5.2 / 输出 ¥27.2 / 缓存读 ¥5.2 |
| `mimo-v2.6-pro` | 输入 ¥1.764 / 输出 ¥3.528 / 缓存读 ¥1.764 |
| `minimax-m3` | 输入 ¥0.84 / 输出 ¥3.36 / 缓存读 ¥0.84 |
| `minimax-m3.1-flash` | 输入 ¥0.588 / 输出 ¥2.352 / 缓存读 ¥0.588 |
| `step-5-preview` | 输入 ¥2.8 / 输出 ¥8 / 缓存读 ¥2.8 |

### Kimi 国产模型 · 官网价0.8x（×0.8）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `kimi-k2.6` | 输入 ¥5.2 / 输出 ¥21.6 / 缓存读 ¥0.88 |
| `kimi-k2.7-code` | 输入 ¥5.2 / 输出 ¥21.6 / 缓存读 ¥1.04 |
| `kimi-k2.7-code-highspeed` | 输入 ¥10.4 / 输出 ¥43.2 / 缓存读 ¥2.08 |
| `kimi-k3` | 输入 ¥16 / 输出 ¥80 / 缓存读 ¥1.6 |

### 质谱glm模型-0.8x企业专线（×0.8）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `deepseek-v4.1-flash` | 输入 ¥1.6 / 输出 ¥6.4 / 缓存读 ¥0.032 |
| `glm-5.2` | 输入 ¥6.4 / 输出 ¥22.4 / 缓存读 ¥6.4 |
| `glm-5.3` | 输入 ¥6.4 / 输出 ¥22.4 / 缓存读 ¥6.4 |
| `glm-5.3-flash` | 输入 ¥0.64 / 输出 ¥2.24 / 缓存读 ¥0.64 |
| `hy3` | 输入 ¥0.8 / 输出 ¥3.2 / 缓存读 ¥0.8 |
| `hy4-preview` | 输入 ¥5.88 / 输出 ¥17.64 / 缓存读 ¥5.88 |
| `kimi-k2.8-preview` | 输入 ¥6.68 / 输出 ¥26.72 / 缓存读 ¥6.68 |
| `kimi-k3.1-pro` | 输入 ¥10.4 / 输出 ¥54.4 / 缓存读 ¥10.4 |
| `mimo-v2.6-pro` | 输入 ¥3.528 / 输出 ¥7.056 / 缓存读 ¥3.528 |
| `minimax-m3` | 输入 ¥1.68 / 输出 ¥6.72 / 缓存读 ¥1.68 |
| `minimax-m3.1-flash` | 输入 ¥1.176 / 输出 ¥4.704 / 缓存读 ¥1.176 |
| `step-5-preview` | 输入 ¥5.6 / 输出 ¥16 / 缓存读 ¥5.6 |

### DeepSeek · 官网价0.8x（×0.8）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `deepseek-v4.1-flash` | 输入 ¥1.6 / 输出 ¥6.4 / 缓存读 ¥0.032 |

### Claude · 特惠1.2x（×1.2）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `claude-fable-5` | 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存读 ¥1.2 / 缓存写 ¥15 |
| `claude-fable-5-1` | 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存读 ¥0.3 / 缓存写 ¥15 |
| `claude-haiku-4-5` | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥6 / 缓存读 ¥0.12 / 缓存写 ¥1.5 |
| `claude-haiku-4-5-20251001` | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥6 / 缓存读 ¥0.12 / 缓存写 ¥1.5 |
| `claude-haiku-5-5` | 输入 ¥0.12 / 输出 ¥0.6 / 缓存读 ¥0.012 / 缓存写 ¥0.15 |
| `claude-opus-4-1-20250805` | 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存读 ¥1.8 / 缓存写 ¥22.5 |
| `claude-opus-4-20250514` | 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存读 ¥1.8 / 缓存写 ¥22.5 |
| `claude-opus-4-5` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-4-5-20251101` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-4-6` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-4-7` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-4-8` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-5` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.6 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-opus-5-5` | 输入 ¥4.8 / 输出 ¥24 / 缓存读 ¥0.24 / 缓存写 ¥6 |
| `claude-sonnet-4-20250514` | 输入 ¥3.6 / 输出 ¥18 / 缓存读 ¥0.36 / 缓存写 ¥4.5 |
| `claude-sonnet-4-5` | 输入 ¥3.6 / 输出 ¥18 / 缓存读 ¥0.36 / 缓存写 ¥4.5 |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | 输入 ¥3.6 / 输出 ¥18 / 缓存读 ¥0.36 / 缓存写 ¥4.5 |
| `claude-sonnet-4-6` | 输入 ¥3.6 / 输出 ¥18 / 缓存读 ¥0.36 / 缓存写 ¥4.5 |
| `claude-sonnet-5` | 输入 ¥2.4 / 输出 ¥12 / 缓存读 ¥0.24 / 缓存写 ¥3 |
| `claude-sonnet-5-5` | 输入 ¥2.4 / 输出 ¥12 / 缓存读 ¥0.12 / 缓存写 ¥3 |

### claude优惠1.5x，可验证（×1.5）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `claude-fable-5` | 输入 ¥15 / 输出 ¥75 / 缓存读 ¥1.5 / 缓存写 ¥18.75 |
| `claude-fable-5-1` | 输入 ¥15 / 输出 ¥75 / 缓存读 ¥0.375 / 缓存写 ¥18.75 |
| `claude-haiku-4-5` | 输入 ¥1.5 / 输出 ¥7.5 / 缓存读 ¥0.15 / 缓存写 ¥1.875 |
| `claude-haiku-4-5-20251001` | 输入 ¥1.5 / 输出 ¥7.5 / 缓存读 ¥0.15 / 缓存写 ¥1.875 |
| `claude-haiku-5-5` | 输入 ¥0.15 / 输出 ¥0.75 / 缓存读 ¥0.015 / 缓存写 ¥0.1875 |
| `claude-opus-4-1-20250805` | 输入 ¥22.5 / 输出 ¥112.5 / 缓存读 ¥2.25 / 缓存写 ¥28.125 |
| `claude-opus-4-20250514` | 输入 ¥22.5 / 输出 ¥112.5 / 缓存读 ¥2.25 / 缓存写 ¥28.125 |
| `claude-opus-4-5` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-4-5-20251101` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-4-6` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-4-7` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-4-8` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-5` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-opus-5-5` | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存读 ¥0.3 / 缓存写 ¥7.5 |
| `claude-sonnet-4-20250514` | 输入 ¥4.5 / 输出 ¥22.5 / 缓存读 ¥0.45 / 缓存写 ¥5.625 |
| `claude-sonnet-4-5` | 输入 ¥4.5 / 输出 ¥22.5 / 缓存读 ¥0.45 / 缓存写 ¥5.625 |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | 输入 ¥4.5 / 输出 ¥22.5 / 缓存读 ¥0.45 / 缓存写 ¥5.625 |
| `claude-sonnet-4-6` | 输入 ¥4.5 / 输出 ¥22.5 / 缓存读 ¥0.45 / 缓存写 ¥5.625 |
| `claude-sonnet-5` | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存读 ¥0.3 / 缓存写 ¥3.75 |
| `claude-sonnet-5-5` | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存读 ¥0.15 / 缓存写 ¥3.75 |

### Claude Max · 官网价2.5x稳定专线（×2.5）

| 模型 | 价格 |
|---|---|
| `claude-fable-5` | 输入 ¥25 / 输出 ¥125 / 缓存读 ¥2.5 / 缓存写 ¥31.25 |
| `claude-fable-5-1` | 输入 ¥25 / 输出 ¥125 / 缓存读 ¥0.625 / 缓存写 ¥31.25 |
| `claude-haiku-4-5` | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存读 ¥0.25 / 缓存写 ¥3.125 |
| `claude-haiku-4-5-20251001` | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存读 ¥0.25 / 缓存写 ¥3.125 |
| `claude-haiku-5-5` | 输入 ¥0.25 / 输出 ¥1.25 / 缓存读 ¥0.025 / 缓存写 ¥0.3125 |
| `claude-opus-4-1-20250805` | 输入 ¥37.5 / 输出 ¥187.5 / 缓存读 ¥3.75 / 缓存写 ¥46.875 |
| `claude-opus-4-20250514` | 输入 ¥37.5 / 输出 ¥187.5 / 缓存读 ¥3.75 / 缓存写 ¥46.875 |
| `claude-opus-4-5` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-4-5-20251101` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-4-6` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-4-7` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-4-8` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-5` | 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存读 ¥1.25 / 缓存写 ¥15.625 |
| `claude-opus-5-5` | 输入 ¥10 / 输出 ¥50 / 缓存读 ¥0.5 / 缓存写 ¥12.5 |
| `claude-sonnet-4-20250514` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-sonnet-4-5` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-sonnet-4-5-20250929` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-sonnet-4-6` | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存读 ¥0.75 / 缓存写 ¥9.375 |
| `claude-sonnet-5` | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存读 ¥0.5 / 缓存写 ¥6.25 |
| `claude-sonnet-5-5` | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存读 ¥0.25 / 缓存写 ¥6.25 |

## 常见问题

见 https://zorixai.cn/docs 的 FAQ 区块，或直接询问本站客服（微信 xhr995905）。

## 联系方式

- 微信 xhr995905 / QQ 348077010
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